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单选题 深度学习是人工智能的一个分支,它主要通过什么来学习和改进模型性能
学科：默认课程
时间：2026-01-06 15:12:24
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题目1单选题
深度学习面临的 "能源消耗高" 挑战,主要体现在( )A. 模型存储不需要占用存储空间B. 模型部署到设备上后不消耗能源C. 模型不需要电力即可运行D. 训练大型深度学习模型需要消耗大量电力
题目2单选题
校园健康监测APP使用传感器数据预测学生压力水平,这种任务最适合使用A. 生成对抗网络B. 自编码器进行数据压缩C. 循环神经网络处理时间序列数据D. 卷积神经网络处理图像数据
题目3单选题
深度学习是人工智能的一个分支,它主要通过什么来学习和改进模型性能A. 预设的固定规则B. 人工定义的特征提取器C. 从数据中自动学习表征D. 符号逻辑推理
题目4单选题
"AI 梵高"网站把简笔画变成油画,关键算法是( )A. RNNB. CNNC. 生成对抗网络D. 自注意力机制
题目5单选题
哪种神经网络结构最适合处理像句子这样的序列数据,如分析学生评论文本的情感A. 循环神经网络(RNN)B. 卷积神经网络(CNN)C. 径向基函数网络(RBF)D. 多层感知机(MLP)
题目6单选题
循环神经网络(RNN)的 "隐藏状态" 主要作用是( )A. 删除模型的无用信息B. 接收模型的输入数据C. 存储过去时刻的信息,供当前时刻计算使用D. 直接输出模型的预测结果
题目7单选题
卷积神经网络(CNN)中,"多通道卷积" 的作用是( )A. 只能提取一种类型的特征B. 减少模型的计算量C. 提取多种不同类型的特征(如边缘、纹理、颜色)D. 降低模型的泛化能力
题目8单选题
深度学习在自然语言处理领域的应用不包括( )A. 图像风格迁移B. 智能问答系统C. 机器翻译D. 情感分析(判断文本情绪)
题目9单选题
在神经网络中,反向传播算法的主要作用是A. 初始化模型参数B. 可视化网络结构C. 计算损失函数对各参数的梯度D. 前向计算预测结果
题目10单选题
下列关于深度学习 "数据标注" 的说法,错误的是( )A. 数据标注需要大量人力和时间,成本较高B. 高质量的标注数据能提升模型性能C. 所有深度学习任务都不需要数据标注D. 数据标注是给原始数据添加标签(如给图片标注 "猫" 或 "狗")
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