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单选题 损失函数的梯度下降法更新参数的依据是
学科：默认课程
时间：2025-12-31 12:24:56
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题目1单选题
函数 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/957f7377cbbe45ac03086e4283b648bd.png"> 在点 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/7a85045064921421d97678ba6f129da8.png"> 处的梯度是A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/ff7e7d405f6f650ca7c2e68e706be7c8.png">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/315e4bd2ac589db109aa34fed130e6de.png">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/2606de6030b2097c2d7d6d0631442ba8.png">D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/a68828a51b7c9a5c80bd6aa6a0f1b5d1.png">
题目2单选题
设 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/741dd3e54315f8162bc74118c5ae7872.png"> 是一个标量函数,其梯度 <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/e32ffd8a08bd11ce6e863fd8759da9fa.png"> 是A. 一个标量B. 一个向量C. 一个矩阵D. 一个标量场
题目3单选题
在使用梯度下降法进行优化时,学习率过大可能导致什么问题A. 模型参数更新太慢B. 模型在最小值附近震荡甚至发散C. 模型收敛速度显著提升D. 模型准确率提高但训练时间增加
题目4单选题
在神经网络训练中,学习率的作用是什么A. 决定模型中层数的多少B. 控制损失函数的形式C. 调整权重更新的步长D. 用于防止过拟合
题目5单选题
若学习率设置得太小,最可能出现的问题是A. 模型快速收敛到局部最优解B. 模型无法收敛C. 模型计算资源占用过多D. 模型需要更多迭代次数才能达到收敛
题目6单选题
在机器学习中,损失函数的主要作用是什么A. 衡量模型预测结果与真实值之间的差异B. 用于确定数据集的分布特征C. 用于对特征空间进行降维处理D. 优化算法的收敛速度
题目7单选题
损失函数的梯度下降法更新参数的依据是A. 最大化损失值B. 最小化损失值C. 增加模型的泛化能力D. 减小模型的偏差
题目8判断题
JC错卡 (JC错 C对rd),1980年由日本最大的JC错信用卡公司发行.( )A. 正确B. 错误
题目9判断题
我国已建成"四纵四横"为重点的高速铁路网,其中"四纵"指的是青岛一太 原、徐州一兰州、南京—成都和杭州—昆明.( )A. 正确B. 错误
题目10判断题
含有虎骨、犀牛角等成分的中药材、中成药禁止出境.( )A. 正确B. 错误
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