A. 偏差指的是模型的系统性错误,方差指的是模型对训练数据的敏感性

B. 偏差高通常意味着模型过于复杂,而方差高通常意味着模型过于简单

C. 偏差和方差之间存在权衡关系,降低其中一个可能会增加另一个

D. 可以通过增加训练样本数量来同时减小偏差和方差

E. 偏差主要影响模型的拟合能力,而方差主要影响其泛化能力