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单选题 PyTorch中实现数据分批的类是
学科：默认课程
时间：2026-04-14 02:49:43
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输入784节点,输出10节点的网络最可能用于A. 手写数字分类(0-9)B. 时间序列预测C. 图像回归任务D. 二分类情感分析
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某全连接网络输入层784节点,隐藏层512节点,输出层10节点,总参数量为A. 784×512 + 512×10B. 784 + 512 + 10C. ×512 + (512+1)×10D. 784×512×10
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反向传播的正确流程是A. 更新参数→前向计算损失→反向传播梯度B. 反向传播梯度→前向计算损失→更新参数C. 随机初始化→更新参数→反向传播D. 前向计算损失→反向传播梯度→更新参数
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题目9单选题
学习率衰减的主要目的是A. 缓解后期过拟合B. 防止训练初期震荡C. 加速前向传播D. 提高模型容量
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在PyTorch中实现梯度累积的正确代码逻辑是A. 手动累加梯度并跳过optimizer.step()B. 每次loss.backward()后立即调用optimizer.step()C. 累积损失值后再调用一次backward()D. 多次loss.backward()后调用一次optimizer.step()
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