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单选题 车牌识别技术在智能交通系统中的基础技术不包括以下哪一项

A. 语音识别

B. 数字图像处理

C. 模式识别

D. 计算机视觉

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学科：默认课程

时间：2026-05-21 01:53:32

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题目1
单选题
以下关于不同框架和库的功能与特性的描述,哪一项是正确的
A. TensorFlow 的 TensorBoard 工具主要用于运行时修改深度学习模型的结构B. PyTorch 提供动态计算图,非常适合需要频繁调整模型结构的研究与实验场景C. Keras 主要面向数据挖掘与分析,是处理传统机器学习任务的核心库D. Scikit-learn 提供优秀的 GPU 支持,专注于深度学习领域的优化任务
题目2
单选题
以下关于人工智能技术栈中各层工具的描述,哪一项是正确的
A. PyTorch是一种开发层工具,提供交互式编程环境,适合实时反馈和结果展示B. Spyder是基础层的一部分,专注于提供并行计算能力以支持AI模型训练C. Google AutoML属于应用层,主要为非技术用户设计低代码平台以训练机器学习模型D. 智能推荐系统属于开发层,用于构建和测试AI模型的底层组件
题目3
单选题
以下关于低代码或零代码平台的描述,哪一项是正确的
A. 阿里PAI主要面向个人用户,提供简单的模型训练功能,适合小型项目开发B. 百度EasyDL支持自动处理数据并训练模型,适合多种AI应用领域,如图像识别和文本分析C. 科大讯飞星火智能体主要用于传统机器学习算法的开发,强调算法复杂性而非用户体验D. 百度AppBuilder专注于深度学习模型的开发和调试,提供动态计算图功能
题目4
单选题
以下关于国内外大模型的特点与功能的描述,哪一项是正确的
A. 文心一言具有情感分析能力和多轮对话功能,可适用于客服、内容生成和智能决策等场景B. 星火认知大模型依托大规模知识库,专注于上下文推理与问答功能的优化C. BloombergGPT 擅长处理多模态输入,如语音、图像和文本,用于金融市场分析D. LegalBERT 是科大讯飞推出的一款针对法律咨询和知识图谱的智能应用平台
题目5
单选题
语音助手主要依靠哪两种技术来实现听懂人说话的功能
A. 语音合成和语音识别技术B. 语音识别和自然语言理解技术C. 自然语言理解和语音合成技术D. 图像识别和语音识别技术
题目6
单选题
以下哪个不是语音助手在车载智能系统领域的应用
A. 控制车窗升降B. 进行文件搜索C. 导航并提供路况信息D. 语音控制播放音乐
题目7
单选题
语音识别技术由哪几个框架组成
A. 声学特征的提取、声学模型的建立、语言模型的建立跟处理B. 语音分析、语义理解、句法分析C. 语音合成、语音识别、自然语言理解D. 信号采样、特征提取、模型训练
题目8
单选题
语音助手在教育与学习领域不能实现以下哪项功能
A. 解答学科知识问题B. 进行商品搜索C. 提供口语练习功能D. 帮助查找学习资料
题目9
单选题
车牌识别技术在智能交通系统中的基础技术不包括以下哪一项
A. 语音识别B. 数字图像处理C. 模式识别D. 计算机视觉
题目10
单选题
以下关于车牌识别在车辆出入管理中的应用,说法错误的是
A. 可以自动计算可用车位数量并给出提示B. 在智能小区可判别驶入车辆是否为本小区车辆C. 能与单位车辆调度系统结合记录出车情况D. 仅能应用于停车场的收费管理
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