登陆题目详情
单选题 下面哪种卷积神经网络结构引入了残差网络结构
学科：人工智能基础（2023春）-爱课程
时间：2023-05-11 08:15:33
相关题目
相关作业
题目1单选题
下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术A. 卷积神经网络B. 反向传播算法C. 非线性激活函数D. 深度神经网络
题目2单选题
对于图像数据,通常使用的模型是( )A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. word2vecD. Bert
题目3单选题
下面哪种卷积神经网络结构引入了残差网络结构A. LeNetB. AlexNetC. GoogleNetD. ResNets
题目4单选题
神经网络模型训练时,依赖于以下哪一种法则进行参数计算A. 最大值法则B. 最小值法则C. 链式求导法则D. 平均求导法则
题目5单选题
卷积神经网络VGG16名称中16指的是A. 论文发表于2016年B. 网络总共有16层C. 网络有16层的参数需要训练D. VGG发表的第16代网络
题目6单选题
下列哪个选项是神经网络的代表A. ID3B. 梯度提升树C. xgboost 算法D. 残差网络
题目7单选题
下列哪项算法是深度学习的重要基础A. 最小生成树算法B. 最大流-最小割算法C. A*算法D. SGD反向传播
题目8单选题
下列不是知识表示法的是( )A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 状态空间表示法D. 产生式表示法
题目9单选题
深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个( )A. 二叉树B. 平衡树C. 队列D. 单链表
题目10单选题
关于"与或图"表示知识的叙述,正确的有( )A. "与或图"就是用"and"和"or"连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. "与或图"就是用"and"和"or"连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. "与或图"就是用"and"节点和"or"节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. "与或图"就是用"and"节点和"or"节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解关系
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
