登陆题目详情
单选题 以下哪种方法不属于监督学习方法( )
学科：人工智能算法基础
时间：2023-06-11 05:02:46
相关题目
相关作业
题目1单选题
逻辑回归将输出概率限定在 [0,1] 之间.下列________函数起到这样的作用A. sigmoidB. ReLUC. Leaky ReLUD. tanh
题目2单选题
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个节点对应的数据集合进行划分后,结果具有高信息熵(high entropy),对于结果的描述,最贴切的是( )A. 有用B. 纯度低C. 纯度高D. 无用
题目3单选题
对于机器学习,下列表述完全正确的是A. 机器学习是人工智能的核心和重要分支B. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识C. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法D. 机器学习和人工智能是独立的两种技术
题目4单选题
以下哪种方法不属于监督学习方法( )A. K-meansB. 集成学习C. 回归D. 支持向量机
题目5单选题
下列关于PCA说法不正确的是A. 可以使用PCA在低维空间可视化数据B. 使用PCA之前,必须标准化数据C. 应该选择具有最小方差的主成分D. 应该选择具有最大方差的主成分
题目6单选题
在Adaboost的迭代中,从第t轮到第t+1轮,某个被错误分类样本的惩罚被增加了,可能因为该样本( )A. 被第t轮后的集成分类器(强分类器)错误分类B. 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类C. 被第t轮训练的弱分类器错误分类D. B 和C都正确
题目7单选题
在一个监督学习任务中,每个数据样本有3个属性和一个类别标签,每种属性分别有3、2、2、2种可能的取值,类别标签有3种不同的取值.请问有多少类不同的样本?( )A. 3B. 无法判断C. 72D. 54
题目8单选题
如果在大型数据集上训练决策树,为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的A. 增加学习率B. 减少树的数量C. 增加树的深度D. 减少树的深度
题目9单选题
以下哪个方法不能对文本分类A. K-meansB. 支持向量机C. KNND. 决策树
题目10单选题
比较长短期记忆网络(LSTM)和门限循环单元(GRU)网络的差别,以下哪个说法是错误的A. GRU的计算速度优于对应的LSTMB. GRU性能一般远强于LSTMC. GRU的结构比LSTM简单,减少了计算量D. GRU是LSTM的简化,保留了遗忘门,合并了输出和状态两种向量
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
