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单选题 import numpy as np print(np.linspace(0, 10, 11)) 以上程序的运行结果为

A. [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]

B. [ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]

C. 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10

D. 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10

学科：金融量化分析-Python语言及其应用

时间：2023-05-12 01:53:26

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单选题
下列关于Pandas库的说法中正确的是( )
A. Pandas中只有两种数据结构B. Pandas不支持读取文本数据C. Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库D. Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题
题目2
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关于Series结构,下列描述正确的是( )
A. Series是一个类似于二维数组的对象B. Series由一组数据和与之相关的索引两部分构成C. Series只能保存整数和字符串类型的数据D. Series的索引默认是从1开始
题目3
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下列选项中,不能创建一个Series对象的是( )
A. ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])B. ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})C. ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))D. ser_obj = pd.Series(1,2)
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关于Pandas数据读写的说法中,下列描述错误的是()
A. read_csv()能够读取所有文本数据B. read_sql()可以读取数据库中的数据C. to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中D. to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中
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单选题
下列关于DataFrame说法正确的是( )
A. DataFrame结构是由索引和数据组成B. DataFrame的行索引位于最右侧C. 创建一个DataFrame对象时需要指定索引D. DataFrame每列的数据类型必须是相同的
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请阅读下面一段程序: import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame([[4, -1, -3, 0], [2, 6, -1, -7], [8, 6, -5, 1]]) print(df_obj.sort_values(by=1)) 执行上述程序后,最终输出的结果为( )
A. 0 1 2 3 0 4 -1 -3 0 1 2 6 -1 -7 2 8 6 -5 1B. 0 1 2 3 0 4 -1 -3 0 1 2 6 -1 -7 2 8 6 -5 1C. 0 1 2 3 2 8 6 -5 1 1 2 6 -1 -7 0 4 -1 -3 0D. 3 2 1 0 0 0 -3 -1 4 1 -7 -1 6 2 2 1 -5 6 8
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单选题
pandas中读取csv格式文件的方法为
A. read_excel()B. read_csv()C. read_sql()D. read_json()
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单选题
pandas读取excel文件中的数据,获得的数据类型为
A. 列表B. 数组C. dataframeD. 字符串
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import numpy as np print(np.array([1, 2, 3, 4])) 以上程序的运行结果为
A. [ 1, 2, 3, 4]B. [1 2 3 4]C. 1 2 3 4D. 1, 2, 3, 4
题目10
单选题
import numpy as np print(np.linspace(0, 10, 11)) 以上程序的运行结果为
A. [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]B. [ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]C. 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10D. 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10
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