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单选题 关于CART算法,错误的是( )
学科：机器学习
时间：2023-06-19 09:45:42
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题目1单选题
关于剪枝,下列说法错误的是()A. 预剪枝在树的训练过程中通过停止分裂对树的规模进行限制B. 预剪枝在树的训练过程中通过停止分裂对树的规模进行限制C. 决策树的剪枝算法可以分为两类,分别称为预剪枝和后剪枝D. 决策树的剪枝算法可以分为两类,分别称为预剪枝和后剪枝E. 后剪枝先构造出一棵完整的树,然后通过某种规则消除掉部分节点,用叶子节点替代F. 后剪枝先构造出一棵完整的树,然后通过某种规则消除掉部分节点,用叶子节点替代G. 对于同一棵树,进行预剪枝和后剪枝得到的决策树是一样的H. 对于同一棵树,进行预剪枝和后剪枝得到的决策树是一样的
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以下关于决策树算法说法错误的是 ( )A. ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点B. C4.5算法不能用于处理不完整数据C. CART算法选择基尼系数来选择属性D. C4.5算法选择信息增益率来选择属性
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下列选项哪个是决策树的预测过程A. 将测试示例从根节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"下行,直到叶节点B. 将测试示例从根节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"下行,直到叶节点C. 将测试示例从叶节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"上行,直到根节点D. 将测试示例从叶节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"上行,直到根节点E. 将测试示例从一个中间节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"下行,直到叶节点F. 将测试示例从一个中间节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"上行,直到根节点G. 将测试示例从一个中间节点开始,沿着划分属性所构成的"判定测试序列"上行,直到根节点
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信息熵Entrophy是度量样本集合___________最常用的一种指标A. 纯度B. 纯度C. 大小D. 大小E. 重要性F. 重要性G. 对称差H. 对称差
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