登陆题目详情
单选题 下列关于pandas数据读写说法错误的是( )
学科：案例驱动式Python基础与应用（省级一流课程）
时间：2023-05-13 11:40:07
相关题目
相关作业
题目1单选题
关于Anaconda的描述不正确的是( )A. 包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库B. 仅支持Windows操作系统C. 开源和免费D. Anaconda中包含编程的IDE—Jupyter Notebook
题目2单选题
关于Jupyter Notebook描述不正确的是( )A. Jupyter Notebook是一个交互式笔记本B. Jupyter Notebook可以将说明文字、代码、图表、公式和结论都整合在一个文档中C. Jupyter Notebook仅支持Python语言D. Jupyter Notebook支持代码单元和Markdown单元
题目3单选题
DataFrame是pandas提供的二维表格,它不包含的部分是( )A. 索引B. 列名C. 值D. 行名
题目4单选题
下列关于pandas数据读写说法错误的是( )A. read_csv能够读取csv文件数据B. to_csv能够将结构化数据写入.csv文件C. csv是一种用分隔符分隔的文件格式,其分隔符不一定是逗号D. read_csv能够读取各种文件数据,包括csv、excel、txt和数据库等
题目5单选题
下列loc、iloc属性的用法正确的是( )A. df.loc['索引名', '列名'] df.iloc['索引位置', '列位置']B. df.loc['索引位置', '列位置'] df.iloc['索引名', '列名']C. df.loc['索引名', '列名'] df.iloc['索引名', '列名']D. df.loc['索引位置', '列位置'] df.iloc['索引位置', '列位置']
题目6单选题
下列关于groupby方法说法正确的是( )A. groupby方法支持对非数值列求和B. groupby是pandas提供的一个用来分组的方法C. groupby方法的结果能够直接查看D. groupby方法通过参数axis来指定用来分组的列
题目7单选题
DataFrame中的缺失值的处理方法不包括( )A. 丢弃缺失值B. 用上一行数据填充缺失值C. 删除缺失值所在的列D. 用字符串填充缺失值
题目8单选题
请阅读下面一段程序: import matplotlib.pyplot as plt ax_one = plt.subplot(223) ax_one.plot([1,2,3,4,5]) plt.show() 运行程序,效果为( )A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/f0a57ee818119f0a540f3963d69a826a.png">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/60bdd8fa84f43471fa244428248d9239.png">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/e3eb1f93adcdc1d7ba1a0b99ed7f3814.png">D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/90bdb007f06978feee13cf90dc8fe8c6.png">
题目9单选题
下列函数中,可以设置坐标轴刻度标签的是( )A. xlim()B. grid()C. xticksD. axhline()
题目10单选题
下列函数中,可以一次绘制多个子图的是( )A. twinx()B. subplot2grid()C. subplots()D. subplot()
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
