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多选题 下列哪些神经网络结构会发生权重共享?( )
学科：大数据技术原理与应用
时间：2023-09-17 10:04:27
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神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,处理它并给出一个输出.下列关于神经元的陈述中正确的是( )A. 一个神经元只有一个输入和一个输出B. 一个神经元有多个输入和一个输出C. 一个神经元有一个输入和多个输出D. 上述都对
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在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步.如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数.实现这个最佳的办法是( )A. 随机赋值,祈祷它们是正确的B. 搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值C. 赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重D. 以上都不正确
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?( )A. BaggingB. BoostingC. 堆叠(Stacking)D. 以上都不正确
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下列哪哪一项在神经网络中引入了非线性?( )A. 随机梯度下降B. 修正线性单元(ReLU)C. 卷积函数D. 以上都不正确
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下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指模型能近似复杂函数的能力)( )A. 隐层层数增加,模型能力增加B. Dropout的比例增加,模型能力增加C. 学习率增加,模型能力增加D. 都不正确
题目7单选题
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下列哪些神经网络结构会发生权重共享?( )A. 卷积神经网络B. 全连接神经网络C. 循环神经网络D. 以上全部
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