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单选题 下列关于探索和利用的说法,正确的是( )

A. 在贪心算法中,的值越小,表示算法越倾向于探索

B. 在多臂赌博机问题中,过度探索会导致算法很少主动去选择比较好的摇臂

C. 在多臂赌博机问题中,过度利用可能导致算法对部分臂膀额奖励期望估计更加准确

D. 在多臂赌博机问题中,某时刻UCB1算法选择的臂膀置信上界为R,则此时任意摇动一个臂膀,得到的硬币数量不会超过R

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学科：[智慧共享课]人工智能引论

时间：2024-10-19 01:26:44

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题目1
单选题
下列关于探索与利用的说法中,不正确的是( )
A. 在多臂赌博机问题中,过度探索会导致算法很少主动去选择比较好的摇臂B. 在多臂赌博机问题中,过度利用可能导致算法对部分臂膀额奖励期望估计不准确C. 在<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/app/uploadimage/202406/36f0a3cbde1049848d01522b3d7d1638.jpg">贪心算法中,<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/app/uploadimage/202406/7da73d50b2ff421d96e65940008c7d42.jpg">的值越大,表示算法越倾向于探索D. 在多臂赌博机问题中,某时刻UCB1算法选择的臂膀置信上界为R,则此时任意摇动一个臂膀,得到的硬币数量不会超过R
题目2
单选题
下列关于探索和利用的说法,正确的是( )
A. 在<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/app/uploadimage/202406/d5f0de1d78834169ac34877837d1d11d.jpg">贪心算法中,<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/app/uploadimage/202406/a5ce9363a71543e3940ff724264d3b8e.jpg">的值越小,表示算法越倾向于探索B. 在多臂赌博机问题中,过度探索会导致算法很少主动去选择比较好的摇臂C. 在多臂赌博机问题中,过度利用可能导致算法对部分臂膀额奖励期望估计更加准确D. 在多臂赌博机问题中,某时刻UCB1算法选择的臂膀置信上界为R,则此时任意摇动一个臂膀,得到的硬币数量不会超过R
题目3
单选题
在蒙特卡洛树搜索中,哪个步骤负责在树中添加新的节点?( )
A. 选择(Selection)B. 扩展(Expansion)C. 模拟(Simulation)D. 反向传播(Backpropagation)
题目4
判断题
蒙特卡洛树搜索是一种基于随机模拟的方法,因此它不需要对搜索空间进行完全探索.( )
A. 对B. 错
题目5
判断题
在蒙特卡洛树搜索中,模拟过程中的每一步都是随机选择的,因此模拟结果的准确性完全依赖于模拟次数.( )
A. 对B. 错
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