判断题 卷积神经网络(CNN)中的卷积层主要负责特征提取,通过对输入数据进行卷积操作以获取特征图.池化层则用于降低特征图的维度,同时保留重要特征.全连接层的作用是将提取到的特征转换为最终的输出结果.根据这些描述,以下说法正确吗:在卷积神经网络中,池化层并不参与特征提取,而是纯粹用于降低数据维度,因此可以被忽略.( )