判断题 在深度学习中,池化操作可以有效地减少特征图的尺寸,从而降低计算复杂度和防止过拟合.最大池化和平均池化是两种常见的池化方法.根据池化的定义,最大池化总是会导致特征图尺寸的减小,而平均池化则不一定会缩小特征图的尺寸.( )