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单选题 KNN算法中的K代表的是( )

A. 最终的类别数量

B. 一般取较大的数

C. 距离未知样本最近的邻居数量

D. 距离未知样本最近的K个概率

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学科：[共享课]信息技术-拓展模块

时间：2025-12-11 14:10:23

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单选题
灰度的取值范围是( )
A. 0-1B. 0-9C. 0-255D. 0-100
题目2
单选题
SVM的分类原理为( )
A. 让距离分类线最近的样本距离分类线最远B. 使用sigmoid函数判定样本的概率C. 使用二叉树原理进行分类D. 使用距离判定,如果距离某个类别样本越近,就属于哪一个类别
题目3
单选题
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题目4
单选题
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A. 投票策略B. 距离策略C. 概率策略D. 数量策略
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A. 辅助调参,查找模型最优参数B. 加快模型运行速度C. 提高模型准确率D. 使用多种模型测评得分
题目6
单选题
对数据进行归一化处理的好处是( )
A. 避免噪声影响B. 加快模型运行速度C. 简化图像颜色差别D. 缩小图像类别差异性
题目7
单选题
KNN算法中的K代表的是( )
A. 最终的类别数量B. 一般取较大的数C. 距离未知样本最近的邻居数量D. 距离未知样本最近的K个概率
题目8
单选题
KNN算法默认的距离计算方式p的值为( )
A. 1B. 2C. 3D. 4
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