登陆题目详情
判断题 在Transformer架构中,位置编码是为了让模型能够捕捉到输入序列中词的相对位置信息,在DeepSeek使用其API进行文本生成时,若不考虑Transformer架构中位置编码的影响,也能保证生成文本的语义连贯性和逻辑性与考虑位置编码时一致
学科：
时间：2025-11-04 05:39:42
相关题目
相关作业
题目1多选题
以下哪些属于UE中AI NPC的原有功能A. 行为树B. AI感知系统C. 环境查询系统D. 接入自定义C++插件
题目2单选题
在利用千问2.5搭建智能体时,要使智能体在复杂电商场景中准确理解用户需求并推荐商品,以下哪个步骤组合是最合理的A. 仅对千问2.5进行简单配置,不考虑用户历史数据B. 先使用大语言模型进行语义理解训练,再结合传感器收集用户实时行为数据,最后通过控制器调整推荐策略C. 只依靠大语言模型的推理能力,不与其他技术整合D. 先构建传统程序框架,再将大语言模型嵌入其中,不考虑智能体的自主性
题目3单选题
以下哪个是智能体(AI Agent)概念首次被提出的时间A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初
题目4单选题
以下关于使用SnowNLP进行文本内容识别的说法,正确的是A. SnowNLP只能进行文本关键词提取,不能进行情感识别B. SnowNLP可以进行文本关键词提取和情感识别,且操作简单方便C. SnowNLP进行文本内容识别时,需要大量的手动配置参数D. SnowNLP主要用于图像内容识别,而非文本内容识别
题目5单选题
在UE中接入大模型API的第三方方式不包括以下哪种A. Convai插件B. UE蓝图编程C. Python Editor Script PluginD. Photoshop软件
题目6判断题
在Transformer架构中,位置编码是为了让模型能够捕捉到输入序列中词的相对位置信息,在DeepSeek使用其API进行文本生成时,若不考虑Transformer架构中位置编码的影响,也能保证生成文本的语义连贯性和逻辑性与考虑位置编码时一致A. 正确B. 错误
题目7多选题
以下关于3D建模的相关描述,正确的有哪些A. 3D建模的核心目标是创建出具有三维空间感的虚拟模型,用于各种领域的应用B. 在3D建模发展历史中,计算机图形学的诞生是一个重要的里程碑,为3D建模提供了技术基础C. 传统3D建模通常需要建模师具备较高的专业技能和大量的时间投入,而AI参数化生成可以根据输入的参数快速生成模型,效率更高D. 图像→3D生成范式主要是利用深度学习网络如CNN等从二维图像中提取特征并重建三维模型,文本→3D生成范式则是借助Transformer等模型将文本描述转化为3D模型E. 程序化生成和动态生成这两种范式在原理和应用场景上完全相同,没有本质区别
题目8单选题
在使用提示词工程生成一幅用于游戏宣传海报的奇幻风格图像时,已知需要突出神秘氛围且主体为一条龙,以下操作最合理的是A. 使用Stable Diffusion模型,基础提示词构建为'神秘氛围的奇幻场景,一条龙',不进行固化、变化和权重分配操作B. 使用MidJourney模型,基础提示词构建为'神秘氛围的奇幻场景',将'一条龙'作为固化提示词,通过不断变化场景细节提示词并给场景细节提示词分配较高权重,同时适当调整'一条龙'的权重C. 使用Flux模型,只构建基础提示词'一条龙在神秘的奇幻场景',不考虑固化、变化和权重分配D. 使用DALL - E 3模型,先构建基础提示词'神秘氛围的奇幻场景',然后随机变化提示词,不进行固化和权重分配
题目9单选题
以下哪个是创意编程发展历程中早期的代表软件A. CursorB. ScratchC. FigmaD. Notion
题目10判断题
最小可行产品(MVP)是一种非常复杂、功能完善的产品A. 正确B. 错误
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
