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判断题 深度Q学习在实际应用于游戏时,由于要通过神经网络不断逼近最优动作价值函数,且需要处理高维的状态空间和动作空间,同时还要考虑探索与利用的平衡,所以其原理和实现过程是非常复杂的
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时间：2026-04-26 14:42:30
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深度Q学习在实际应用于游戏时,由于要通过神经网络不断逼近最优动作价值函数,且需要处理高维的状态空间和动作空间,同时还要考虑探索与利用的平衡,所以其原理和实现过程是非常复杂的A. 对B. 错
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