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单选题 把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()
学科：人工智能基础
时间：2023-05-07 10:08:08
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两种以上(不含两种)的分类问题被称为()A. 二分类B. 多分类C. 分类器D. 归一化
题目2单选题
把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()A. 测试B. 训练C. 标注D. 分类
题目3单选题
下列叙述中关于归一化不正确的是()A. 归一化后,所有元素和为1B. 归一化后,所有元素值范围在(0,1)C. 归一化后,所有元素值范围在[0,1]D. 归一化也被称为标准化
题目4单选题
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()A. 选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分B. 在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型C. 在训练样本上执行分类模型,生成预测结果D. 根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能
题目5单选题
在测试样本上执行分类模型,可以()A. 区分正样本B. 区分负样本C. 生成预测结果D. 生成分类模型
题目6单选题
SVM是一种典型的()模型A. 感知机B. 神经网络C. 二类分类D. 聚类
题目7单选题
下列哪一个是"分类"任务的准确描述( )A. 预测每个项目实际的值B. 对每个项目进行排序C. 为每个项目分配一个类别D. 发现每个空间中输入的排布
题目8单选题
下列算法中,不能够对给定样本进行分类的是( )A. 决策树算法B. 逻辑回归算法C. 梯度下降算法D. 神经网络
题目9单选题
下列对于分类概念描述不正确的是( )A. 分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))B. 分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法C. 分类的标准统一D. 分类的结果有可能错误
题目10单选题
在机器学习领域,分类的目标是指()A. 将具有相似特征的对象聚集B. 将具有相似形状的对象聚集C. 将具有相似值的对象聚集D. 将具有相似名称的对象聚集
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