A. 重调整采用"奖惩分明"策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例

B. 感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会

C. 一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题

D. 感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的