A. 二者均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻层节点之间有连接,每一层可以看作是一个logistic 回归模型

B. 二者均采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络

C. 训练时均随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和样本真实标签之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛

D. 对于一个deep network(7层以上),都会出现梯度扩散