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多选题 深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是:( )

A. 在反馈调整时,梯度越来越稀疏,从顶层越往下,误差校正信号越来越小

B. 收敛易至局部最小,由于是采用随机值初始化,当初值是远离最优区域时易导致这一情况

C. BP算法需要有标签数据来训练,但大部分数据是无标签的

D. 多层网络,只有相邻层节点之间有连接,无法校正

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学科：人工智能导论

时间：2023-05-10 11:47:25

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题目1
单选题
下列关于人类理性与人工智能的说法中,错误的有( )
A. 人类理性的对于人类和人工智能都非常有意义的作用主要包括:认知理性、方法理性、价值理性B. 认知理性是人类的高级智能,是强人工智能最终要实现的目标能力之一,现阶段的人工智能已具备认知理性C. 方法理性只注意方法、工具本身,强调理性的特性和功能值在于作为最有效的工具、手段去实现任何目的D. 价值理性对人工智能的价值在于,为人工智能伦理、法制、道德的设计提供了理论和哲学基础,使人工智能发展处于良性轨道上
题目2
单选题
下面关于机器学习的说法中错误的是( )
A. 深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法B. 机器学习中,获得好的特征是识别成功的关键C. 深度学习训练过程主要分为两步:第一步,自上而下的监督学习;第二步,自顶向下的无监督学习D. 深度学习采用逐层训练机制
题目3
单选题
下列选项说法错误的是:( )
A. 定位系统细胞让人们能在空间中定位,并成为更高级认知功能的基础B. Bagging和Boosting都是把若干个分类器整合为一个分类器的方法,只是整合方式不同C. 经验地图用图松弛算法动态改变节点,根据信心函数,路径回溯得到误差,此误差用图松弛算法分布到经验图中D. 边界细胞不会因环境改变而不同,像是地图中的经纬线一样的空间度量,是内部参考系
题目4
单选题
关于人造神经元以下说法不正确的是( )
A. 人造神经元不同于人工神经元,后者只是一个数学模型,而人造神经元则是利用一种相变材料技术制造出的模拟生物神经元的物理神经元B. 人造神经元一种纳米级电子原件,由两个电极以及夹在它们之间的一层薄铁电物质组成.后者的电阻,可用类似于神经元电信号的电压脉冲来调整C. 若电阻高、突触联系会很强;若电阻低、突触联系会较弱D. 让人工神经突触进行学习,完全是基于这项调整电阻的能力
题目5
单选题
人工智能是知识与智力的综合,其中下列不是智能的特征的是( )
A. 具有自我推理能力B. 具有感知能力C. 具有记忆与思维的能力D. 具有学习能力以及自适应能力
题目6
单选题
不属于内脑计算软件层技术或核心算法的是:( )
A. 多模态协同感知B. 脑机接口C. 脉冲神经网络D. 推理演绎决策
题目7
多选题
下列关于人工神经网络的基本特征说法正确的有( )
A. 神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱B. 神经元之间的联接强度是可以随训练改变的C. 一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态D. 信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的
题目8
多选题
机器人发展经历了哪几代( )
A. 机械式机器人B. 程序控制机器人C. 自适应机器人D. 智能机器人
题目9
多选题
深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是:( )
A. 在反馈调整时,梯度越来越稀疏,从顶层越往下,误差校正信号越来越小B. 收敛易至局部最小,由于是采用随机值初始化,当初值是远离最优区域时易导致这一情况C. BP算法需要有标签数据来训练,但大部分数据是无标签的D. 多层网络,只有相邻层节点之间有连接,无法校正
题目10
多选题
深度学习与强化学习的区别有哪些( )
A. 深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有B. 深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的C. 深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题D. 深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类
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