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单选题 下列关于专家系统的叙述不正确的是()

A. 专家系统的核心是数据库和推理机

B. 专家系统的奠基人是斯坦福大学的费根鲍尔

C. 专家系统可以模拟某个领域专家的决策能力

D. MYCIN是第一个使用了知识库和可信度的专家系统

学科：人工智能基础导学

时间：2023-05-07 22:11:43

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题目1
单选题
下列关于专家系统的叙述不正确的是()
A. 专家系统的核心是数据库和推理机B. 专家系统的奠基人是斯坦福大学的费根鲍尔C. 专家系统可以模拟某个领域专家的决策能力D. MYCIN是第一个使用了知识库和可信度的专家系统
题目2
单选题
已知,R1:IF 没吃午饭 THEN 晚饭吃两碗(0.8),R2:IF 午饭吃半碗 THEN 晚饭吃两碗 (0.5),R3:IF 晚饭吃两碗 OR 晚上吃夜宵 THEN 吃撑了 (0.7);其中CF(没吃午饭)=1.0,CF(午饭吃半碗)=0.8,CF(晚上吃夜宵)=0.6,那么CF(吃撑了)=()
A. 0.616B. 0.448C. 0.32D. 0.336
题目3
单选题
设P:我将去食堂,Q:我肚子很饿,以下能正确表示"我将去食堂,仅当我肚子很饿时"是( )
A. P→QB. Q→PC. P↔QD. ¬P∪¬Q
题目4
判断题
产生式可描述规则性或事实性的一些知识,其中事实性的产生式表示的应用之一为知识图谱
A. 对B. 错
题目5
单选题
所谓推理,就是从初始证据出发,按照某种策略,不断运用知识库中已有的知识,逐步匹配,直到推出结论的过程.这里的初始知识指的是()
A. 事实集B. 一阶谓词表示的知识C. 产生式表示的知识D. 知识库
题目6
单选题
"IF E THEN H ( CF(H,E) )".可信度CF(H,E) 指标取值范围为[-1,1],其取值原则说法错误的是()
A. 当CF=0时,表明证据E出现则H为假B. 当CF>0时,表明证据E出现则H为真,值越大则H为真的概率越大C. CF(H,E)为可信度,表示前提E与结论H之间的推理强度D. CF(H,E)为可信度,表示当前提E对应的证据为真时,结论H为真的程度
题目7
单选题
以下关于语音处理方法的说法错误的是
A. 模板匹配方法所识别的内容包括大词汇量、非特定人连续语音识别B. 统计机器学习模型存在对语音的鲁棒性低,容易受到杂音影响等问题C. 随着声学特征、改进的解码算法的提出,连续语音流的识别准确率不断提升D. 随着深度学习模型的应用,语音识别逐渐采用"端到端"的解决方案
题目8
单选题
下列关于人工智能发展的说法错误的是( )
A. 符号主义与经验主义是统一的,是经验主义解决问题的方式B. 现阶段主流的人工神经网络方法属于连接主义C. 人工智能的发展经历了从"逻辑智能"到"计算智能"再到"认知智能"的转变D. IBM的"深蓝"以及"Watson"都属于计算智能的典型代表作
题目9
单选题
以下说法错误的是
A. 麦卡锡提出用计算机模拟神经元及其连接,通过"人工神经网络"模拟智能B. 人工智能早期,"图灵测试"被认为是人工智能水平的标准测试模型C. 针对"智能机器如何模拟人类学习的过程和结果",人工智能学界分为理性主义和经验主义两个流派D. 针对"机器如何模拟智能的特征"的问题,衍生出符号主义和连接主义两种思潮
题目10
单选题
对于比如苹果的特征匹配,常见的特征匹配不包括
A. 天气状况B. 颜色特征C. 纹理特征D. 形状轮廓特征
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