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判断题 典型相关分析适用于分析两组变量之间的关系( )
学科：大数据解析与应用导论
时间：2023-05-07 10:17:27
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典型相关分析适用于分析两组变量之间的关系( )A. 对B. 错
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CCA算法在求解时,分别在两组变量中选取具有代表性的综合变量Ui,Vi,每个综合变量是原变量的线性组合,选择综合变量时的目标是( )A. 最小化两者的相关系数B. 最大化两者的相关系数C. 最小化两者的距离D. 最大化两者的距离
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相比于普通CCA算法,Kernel CCA( )A. 能分析两组随机变量之间的非线性关系B. 将标签信息融入到CCA框架中C. 只考虑临近点的影响D. 使用了自编码器
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关于典型相关分析CCA与主成分分析PCA,下面说法错误的是( )A. 考虑了变量的相关性信息B. PCA可以视为一种降维技术,CCA不可以视为一种降维技术C. 都基于变量的线性变换D. 是否进行归一化,都不影响分析结果
题目5多选题
传统典型相关分析的基本假设包括( )A. 变量具有正态性B. 变量间的关系是线性关系:每对典型变量之间是线性关系,每个典型变量与本组变量之间也是线性关系C. 样本的同质性高,但各组内变量间不能有高度的复共线性D. 两组变量的地位是相等的
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