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单选题
下面哪个函数不是神经元的激活函数( )
A.
B.
C.
D.
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学科:
大数据解析与应用导论
时间:
2023-05-07 10:17:27
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题目1
判断题
为了提高预测结果的精度,网络结构设置得越复杂越好,不必考虑训练网络时所花费的时间.( )
A. 对
B. 错
题目2
单选题
下面哪个函数不是神经元的激活函数( )
A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/50e9fb5be87441eedf8d143b563cedc8.png">
B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/edd598366df89d37e49746c39bfc1e06.png">
C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/70f8db469afb63b0b80d01cd09b3015d.png">
D. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/a85b4f6e7912af8e993b68c49ce963f8.png">
题目3
单选题
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )
A. CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题
B. 由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小
C. CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合
D. CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数
题目4
多选题
相较于传统RNN,LSTM引入了独特的门控机制.以下哪些是LSTM中包含的门结构:( )
A. 输入门
B. 输出门
C. 更新门
D. 遗忘门
题目5
多选题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:( )
A. CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理
B. CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法
C. CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量
D. 在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用
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