题海让大学四年没有难题
白天模式登陆

题目详情

单选题 切比雪夫距离、曼哈顿距离与欧式距离分别对应闵可夫斯基距离中q为几的情形( )

A. q=1,q=2,q=∞

B. q=2,q=1,q=∞

C. q=∞,q=1,q=2

D. q=∞,q=2,q=1

大数据解析与应用导论课程封面

学科：大数据解析与应用导论

时间：2023-06-10 08:53:31

相关题目

相关作业

题目1
单选题
下列哪个操作能实现信息浓缩( )
A. 数据降维B. 数据清洗C. 数据标准化D. 数据采集
题目2
单选题
以下哪种情况会导致SVM算法性能下降?( )
A. 数据线性可分B. 数据有噪声,有重复值C. 数据干净,格式整齐D. 数据样本多并且变量个数少
题目3
单选题
假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取下列什么措施( )
A. 不采取措施B. 减少数据点C. 增加训练样本D. 减少特征
题目4
单选题
对于主元分析,下列说法错误的是( )
A. 目标函数要求从X中提取出的潜变量方差最大B. 目标函数要求从X中提取出的潜变量对原数据的重构误差最小C. 提取出的潜变量相互正交D. 提取出的潜变量一定适合对Y进行回归
题目5
单选题
切比雪夫距离、曼哈顿距离与欧式距离分别对应闵可夫斯基距离中q为几的情形( )
A. q=1,q=2,q=∞B. q=2,q=1,q=∞C. q=∞,q=1,q=2D. q=∞,q=2,q=1
题目6
单选题
用决策树训练一个分类器模型,树的每个叶子结点代表了( )信息
A. 样本数量B. 变量数量C. 分类标签D. 无实际意义
题目7
单选题
随机森林通过( )提高性能
A. 降低方差B. 提高方差C. 降低偏差D. 提高偏差
题目8
单选题
下面哪种拓展的CCA算法可以将判别的标签信息融入CCA算法中( )
A. Kernal CCAB. Deep CCAC. Discriminative CCAD. Multiview CCA
题目9
单选题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性( )
A. 随机梯度下降B. Sigmoid激活函数C. 卷积D. 其余选项都不正确
题目10
单选题
以下哪一种神经网络架构有反馈连接?( )
A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 限制波尔兹曼机D. 残差神经网络
Copyright © 2022 津ICP备2021001502号