题目详情
多选题 DQN对传统Q-learning做了三处改进:( )
A. 利用深度卷积神经网络逼近值函数
B. 利用了经验回放对强化学习的学习过程进行训练
C. 独立设置了目标网络来单独处理时间差分算法中的TD偏差
D. 解决了Q-Learning 对价值的过高估计的问题
学科:人工智能原理与方法
时间:2023-05-09 09:37:15
相关题目
相关作业