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单选题 在Adaboosting的迭代中,从第t轮到第t+1轮,某个被错误分类样本的惩罚被增加了,可能因为该样本( )

A. 被第t轮训练的弱分类器错误分类

B. 被第t轮后的集成分类器(强分类器)错误分类

C. 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类

D. 其他选项都正确

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学科：[智慧共享课]人工智能引论

时间：2024-05-09 00:50:33

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题目1
单选题
在Adaboosting的迭代中,从第t轮到第t+1轮,某个被错误分类样本的惩罚被增加了,可能因为该样本( )
A. 被第t轮训练的弱分类器错误分类B. 被第t轮后的集成分类器(强分类器)错误分类C. 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类D. 其他选项都正确
题目2
判断题
无监督学习需要使用到数据的人工标签( )
A. 对B. 错
题目3
单选题
以下哪种方法不属于监督学习方法( )
A. 聚类B. 决策树C. 线性回归D. 朴素贝叶斯
题目4
单选题
在一个监督学习任务中,每个数据样本有4个属性和一个类别标签,每种属性分别有3、2、2和2种可能的取值,类别标签有3种不同的取值.请问可能有多少种不同的样本?(注意,并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本,而是考虑所有可能的样本)( )
A. 3B. 6C. 12D. 24E. 48F. 72
题目5
判断题
线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值( )
A. 对B. 错
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