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单选题 在一个基本的 Hadoop 集群中,DataNode 主要负责什么( )

A. 存储被拆分的数据块

B. 协调数据计算任务

C. 负责协调集群中的数据存储

D. 负责执行由 JobTracker 指派的任务

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学科：[共享课]Hadoop大数据应用开发

时间：2024-07-15 17:05:34

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题目1
单选题
第三次信息化浪潮的标志是( )
A. 互联网的普及B. 云计算、大数据、物联网技术的普及C. 个人电脑的普及D. 虚拟现实技术的普及
题目2
单选题
在一个基本的 Hadoop 集群中,DataNode 主要负责什么( )
A. 存储被拆分的数据块B. 协调数据计算任务C. 负责协调集群中的数据存储D. 负责执行由 JobTracker 指派的任务
题目3
单选题
HDFS的优点不包括( )
A. 高容错性B. 适合大数据的处理C. 流式数据访问D. 适合低延迟数据访问
题目4
多选题
Scala 具有以下哪几个主要特点?( )
A. Scala 的优势是提供了 REPL(Read-Eval-Print Loop,交互式解释器), 提高程序开发效率B. Scala 兼容 Java,运行速度快,且能融合到 Hadoop 生态圈中C. Scala 具备强大的并发性,支持函数式编程D. Scala 可以更好地支持分布式系统
题目5
单选题
下列关于 Scala 特性的描述,错误的是哪一项?( )
A. Scala 语法复杂,但是能提供优雅的 API 计算B. Scala 具备强大的并发性,支持函数式编程,可以更好地支持分布式系统C. Scala 兼容 Java,运行速度快,且能融合到 Hadoop 生态圈中D. Scala 是 Spark 的主要编程语言
题目6
判断题
在一个基本的 Hadoop 集群中,SecondaryNameNode 主要负责执行由 JobTracker 指派的任务( )
A. 对B. 错
题目7
多选题
下列说法中,哪些选项描述正确?( )
A. Spark 在借鉴 Hadoop MapReduce 优点的同时,很好地解决了 MapReduce 所 面临的问题B. Spark 的计算模式也属于 MapReduce,但不局限于 Map 和 Reduce 操作C. Hadoop MapReduce 编程模型比 Spark 更灵活D. Hadoop MapReduce 提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代 运算效率更高
题目8
单选题
以下哪些组件不是Hadoop的生态系统的组件( )
A. MapReduceB. HBaseC. OracleD. HDFS
题目9
单选题
在 Hadoop 项目结构中,MapReduce 指的是什么( )
A. 分布式并行编程模型B. 流计算框架C. Hadoop 上的工作流管理系统D. 提供分布式协调一致性服务
题目10
多选题
下列为HDFS的组件是( )
A. MapReduceB. NodeManagerC. NameNodeD. SecondaryNameNode
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