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单选题使用-贪心Q-learning算法得到的最优策略是( )

A.

B.

C.

[共享课]人工智能课程封面

学科：[共享课]人工智能

时间：2024-11-25 00:15:23

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深度优先搜索的空间复杂度更小,而广度优先算法的时间复杂度更小,而且更健壮.( )

若一搜索树的树高有限且所有单步损耗均非负,则为每条边增加一正损耗c>0,以下树搜索算法中( )所得搜索路径保持不变

A. BFSB. DFSC. UCSD. 无

使用<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/29311cf92ac2797226068a7e6ae0bde8.png">-贪心Q-learning算法得到的最优策略是( )

A. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/97b167f3818a90dea33605a6ed34d7a7.png">B. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/cedeec654add2b9a6a5a787694ce6f00.png">C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/b6e7c89a3f5b337c14d00444d8e0b40d.png">

理性的倾向选择不满足的条件是( )

A. 存在着传递性,对于智能体如果A>B, B>C,则A>CB. 存在有序性,若A>B, B>A,则A~BC. 行为的效用值不一定是最大化的D. 存在一个实值函数U,使得<img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/e3883e6d09bc4f75777862ec536d84d5.png"> <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/79bee72768ba32b40111de4601c48f69.png">

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A. -1B. -2C. <img src="https://tihai-oss-cloud.itihey.com/img/0667569d70d702a708ffd70eafae0159.png">

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似然权重、马尔可夫蒙特卡洛方法这样的随机近似技术,可以对网络的真实后验概率进行合理估计,并能够比精确算法处理规模大得多的网络.( )

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下列关于图搜索策略说法正确的是( )

A. 搜索过程中必须记住从目标返回的路径B. 是一种在图中寻找路径的方法C. 图的每个节点对应一个状态,每条连线对应一个操作符D. 搜索过程中必须记住哪些点走过了

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