登陆题目详情
单选题 读取 CSV文件中的数据用( )包
学科：人工智能技术应用
时间：2024-06-13 13:46:37
相关题目
相关作业
题目1单选题
常用的聚合函数不包括 ( )A. sex()B. max()C. count()D. sum()
题目2单选题
从宏观角度来看,数据可视化的功能不包括( )A. 信息记录B. 信息的推理分析C. 信息清洗D. 信息传播
题目3单选题
当不知道数据所带的标签时,可以使用( )技术促使带同类标答的数据与带其他标签的数据相分离A. 聚类B. 分类C. 关联分析D. 隐马尔可夫链
题目4单选题
读取 CSV文件中的数据用( )包A. sklearnB. MatplotlibC. PandasD. pylab
题目5单选题
对于支持向量机,待分类样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响( )A. 对B. 错
题目6单选题
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值( )A. 对B. 错
题目7单选题
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(Training Error)和泛化误差(GeneralizationError)( )A. 对B. 错
题目8单选题
关于K-Means,描述正确的是( )A. 初始值不同,,最终结果可能不同B. 能找到任意形状的聚类C. 每次迭代的时间复杂度是O(n2),其中n是样本数量D. 不能使用核函数
题目9单选题
关于K-Means和 DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )A. K-Means丢弃被它识别为噪声的对象,而 DBSCAN一般聚类所有对象B. K-Means使用簇的基于原型的概念,而 DBSCAN使用基于密度的概念C. K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,而 DBSCAN可以处理不同形状和不同大小的簇D. K-Means可以发现不是明显分离的簇,即使簇有重叠它也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
题目10单选题
关于Python变量的使用,说法错误的是( )A. 变量不必事先声明B. 变量无须先创建和赋值即可直接使用C. 变量无须指定类型D. 可以使用del释放资源
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
