A. K-Means丢弃被它识别为噪声的对象,而 DBSCAN一般聚类所有对象

B. K-Means使用簇的基于原型的概念,而 DBSCAN使用基于密度的概念

C. K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,而 DBSCAN可以处理不同形状和不同大小的簇

D. K-Means可以发现不是明显分离的簇,即使簇有重叠它也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇