A. 学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值

B. 学习率可以随着训练误差动态调整效果更好

C. 网络训练时刚开始学习率可以大一些,以便提高学习速度,随后应减少学习率,以免引起学习震荡

D. 学习率可以与其他网络参数一起训练,对降低代价函数是有利的