A. 连续性属性可以采用最小最大值归一化,减少数值过大和不同属性量纲不同对网络的影响

B. 对于非数值型的属性,可以使用独热(onehot)编码或模糊化转换成数值

C. BP神经网络的输入属性不需要筛选,因为网络本身有特征获取能力

D. 预处理与否对神经网络的训练速度和分类准确率影响比较大