登陆题目详情
单选题 后剪枝过程在生成完全决策树后,()对树中所有非叶结点进行考察
学科：机器学习初步
时间：2025-04-11 00:33:56
相关题目
相关作业
题目1单选题
后剪枝过程在生成完全决策树后,()对树中所有非叶结点进行考察A. 自顶向下B. 自底向上C. 随机顺序D. 以上答案都不对
题目2单选题
决策树学习的策略是什么A. 分而治之B. 集成C. 聚类D. 排序
题目3单选题
下列说法错误的是()A. CART算法在候选属性集合中选取使划分后基尼指数最大的属性B. 划分选择的各种准则对泛化性能的影响有限C. 划分选择的各种准则对决策树尺寸有较大影响D. 相比划分准则,剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响更为显著
题目4单选题
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在()上进行,参数确定后()重新训练模型A. 训练集;需要B. 训练集;不需要C. 验证集;需要D. 验证集;不需要
题目5单选题
机器学习的经典定义是:利用 () 改善系统自身的性能A. 经验B. 专家C. 规则D. 实践
题目6单选题
以下哪个选项是NFL定理的重要前提A. 所有"问题"难度不同B. 所有"问题"出现的机会服从任意分布C. 所有"问题"出现的机会不相同D. 所有"问题"出现的机会相同
题目7单选题
示例的属性可以属于下列哪个类别A. 无序的离散属性B. 连续属性C. 有序的离散属性D. 以上都对
题目8单选题
"好"模型取决于下列哪些因素A. 算法B. 数据C. 任务需求D. 以上选项都是
题目9单选题
一个好的聚类可能存在的特征通常不包括A. 较高的簇内相似度B. 较低的簇内相似度C. 较大的簇间距离D. 和某个参考模型的结果相似
题目10单选题
以下哪个选项是对贝叶斯最优分类器的描述A. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最大的类别标记B. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最小的类别标记C. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x) 最大的类别标记D. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x)最小的类别标记
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
