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单选题
决策树学习的策略是什么
A.
分而治之
B.
集成
C.
聚类
D.
排序
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学科:
机器学习初步
时间:
2025-04-11 00:33:56
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题目1
单选题
后剪枝过程在生成完全决策树后,()对树中所有非叶结点进行考察
A. 自顶向下
B. 自底向上
C. 随机顺序
D. 以上答案都不对
题目2
单选题
决策树学习的策略是什么
A. 分而治之
B. 集成
C. 聚类
D. 排序
题目3
单选题
下列说法错误的是()
A. CART算法在候选属性集合中选取使划分后基尼指数最大的属性
B. 划分选择的各种准则对泛化性能的影响有限
C. 划分选择的各种准则对决策树尺寸有较大影响
D. 相比划分准则,剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响更为显著
题目4
单选题
我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在()上进行,参数确定后()重新训练模型
A. 训练集;需要
B. 训练集;不需要
C. 验证集;需要
D. 验证集;不需要
题目5
单选题
机器学习的经典定义是:利用 () 改善系统自身的性能
A. 经验
B. 专家
C. 规则
D. 实践
题目6
单选题
以下哪个选项是NFL定理的重要前提
A. 所有"问题"难度不同
B. 所有"问题"出现的机会服从任意分布
C. 所有"问题"出现的机会不相同
D. 所有"问题"出现的机会相同
题目7
单选题
示例的属性可以属于下列哪个类别
A. 无序的离散属性
B. 连续属性
C. 有序的离散属性
D. 以上都对
题目8
单选题
"好"模型取决于下列哪些因素
A. 算法
B. 数据
C. 任务需求
D. 以上选项都是
题目9
单选题
一个好的聚类可能存在的特征通常不包括
A. 较高的簇内相似度
B. 较低的簇内相似度
C. 较大的簇间距离
D. 和某个参考模型的结果相似
题目10
单选题
以下哪个选项是对贝叶斯最优分类器的描述
A. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最大的类别标记
B. 对每个样本 x 选择能使后验概率 P(c∣x) 最小的类别标记
C. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x) 最大的类别标记
D. 对每个样本 x 选择能使条件风险 R(c_i∣x)最小的类别标记
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