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单选题
决策树学习的策略是什么
A.
分而治之
B.
集成
C.
聚类
D.
排序
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学科:
机器学习初步
时间:
2025-05-06 00:14:13
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相关作业
题目1
单选题
调参以什么集合上的性能作为评价标准
A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 以上选项都可以
题目2
单选题
在求解支持向量机截距项的时候错误的说法是()
A. 通过任意支持向量都能够求解出截距项
B. 为了提高鲁棒性, 通常使用所有支持向量求解的平均值
C. 通过任意样本都能够求解出截距项
D. 截距项的求解能够体现支持向量机学习到的超平面仅与少量支持向量有关
题目3
单选题
决策树学习的策略是什么
A. 分而治之
B. 集成
C. 聚类
D. 排序
题目4
单选题
下列哪个关于集成学习的描述是正确的
A. 集成学习一定能取得比最好的个体学习器更好的性能
B. 集成学习的性能可能与个体学习器的平均性能相同
C. 集成学习的性能一定不差于最差的个体学习器
D. 集成学习的性能在个体学习器平均性能与个体学习器最佳性能之间
题目5
单选题
下面哪一项机器学习任务不属于无监督学习
A. 分类
B. 聚类
C. 密度估计
D. 主成分分析
题目6
单选题
收购西瓜的公司希望把瓜摊的好瓜都尽量收走,请问他的评价标准是
A. 错误率
B. 精度
C. 查准率
D. 查全率
题目7
单选题
决策树属于什么模型
A. 判别式
B. 生成式
C. 判别式和生成式
题目8
单选题
下列说法错误的是()
A. 极大似然估计做了独立同分布假设
B. 极大似然估计的任务是利用训练集估计参数
C. 极大似然估计需先假设某种概率分布形式
D. 极大似然估计属于贝叶斯主义
题目9
单选题
以下哪个选项是信息增益的定义
A. 划分前的信息熵-划分后的信息熵
B. 划分后的信息熵-划分前的信息熵
C. 划分前的信息熵/划分后的信息熵
D. 划分后的信息熵+划分前的信息熵
题目10
单选题
下面关于支持向量机的说法错误的是
A. 支持向量机基本型是一个凸二次规划问题
B. 将训练样本分开的超平面仅由支持向量决定
C. 支持向量机的核心思想是最大化间隔
D. 以上选项都存在说法错误
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