登陆题目详情
单选题 下面哪一项机器学习任务不属于无监督学习
学科：机器学习初步
时间：2025-05-06 00:14:13
相关题目
相关作业
题目1单选题
调参以什么集合上的性能作为评价标准A. 训练集B. 测试集C. 验证集D. 以上选项都可以
题目2单选题
在求解支持向量机截距项的时候错误的说法是()A. 通过任意支持向量都能够求解出截距项B. 为了提高鲁棒性, 通常使用所有支持向量求解的平均值C. 通过任意样本都能够求解出截距项D. 截距项的求解能够体现支持向量机学习到的超平面仅与少量支持向量有关
题目3单选题
决策树学习的策略是什么A. 分而治之B. 集成C. 聚类D. 排序
题目4单选题
下列哪个关于集成学习的描述是正确的A. 集成学习一定能取得比最好的个体学习器更好的性能B. 集成学习的性能可能与个体学习器的平均性能相同C. 集成学习的性能一定不差于最差的个体学习器D. 集成学习的性能在个体学习器平均性能与个体学习器最佳性能之间
题目5单选题
下面哪一项机器学习任务不属于无监督学习A. 分类B. 聚类C. 密度估计D. 主成分分析
题目6单选题
收购西瓜的公司希望把瓜摊的好瓜都尽量收走,请问他的评价标准是A. 错误率B. 精度C. 查准率D. 查全率
题目7单选题
决策树属于什么模型A. 判别式B. 生成式C. 判别式和生成式
题目8单选题
下列说法错误的是()A. 极大似然估计做了独立同分布假设B. 极大似然估计的任务是利用训练集估计参数C. 极大似然估计需先假设某种概率分布形式D. 极大似然估计属于贝叶斯主义
题目9单选题
以下哪个选项是信息增益的定义A. 划分前的信息熵-划分后的信息熵B. 划分后的信息熵-划分前的信息熵C. 划分前的信息熵/划分后的信息熵D. 划分后的信息熵+划分前的信息熵
题目10单选题
下面关于支持向量机的说法错误的是A. 支持向量机基本型是一个凸二次规划问题B. 将训练样本分开的超平面仅由支持向量决定C. 支持向量机的核心思想是最大化间隔D. 以上选项都存在说法错误
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
