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单选题 2017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什么?( )
学科：默认课程
时间：2025-12-22 00:34:02
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题目1单选题
智能体的本质是以下哪种结构?( )A. "感知 — 决策 — 行动" 的闭环智能结构B. "指令 — 执行" 的单向任务结构C. "数据 — 训练 — 预测" 的模型迭代结构D. "输入 — 输出" 的简单响应结构
题目2单选题
2017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什么?( )A. 参数量增加到万亿级别B. 训练成本降低到几千美元C. 可以并行处理整个句子,且通过自注意力机制直接建立任意两词间的联系D. 首次实现了中文处理能力
题目3单选题
"偏见"与"前见"的根本区别在于?( )A. 偏见处理速度快,前见处理速度慢B. 偏见是恶意的,前见是善意的C. 偏见基于抽象标签且缺乏修正机制D. 偏见来自个人经验,前见来自集体文化
题目4单选题
相较于有监督学习,强化学习的关键区别是什么A. 无标签数据B. 单次预测C. 静态环境D. 序列化决策
题目5单选题
与传统语音助手相比,"语音到语音对话模型" 的核心优势是什么?( )A. 必须先将语音转文字、再将文字转语音才能完成交互B. 无法继承大语言模型的文本理解与生成能力C. 能理解说话人语气情绪,并生成带情绪的语音回复D. 只能处理文本形式的输入数据
题目6单选题
K均值聚类属于哪种聚类方法A. 层次聚类B. 原型聚类C. 图聚类D. 密度聚类
题目7单选题
计算机中存储的图像是 0-255 数值构成的数字矩阵,与人类看到的富有语义的图像存在差异,这种差异被称为?( )A. 视角鸿沟B. 尺度鸿沟C. 语义鸿沟D. 遮挡鸿沟
题目8单选题
AI对话陪练系统在辅助语言学习时,对不同水平学习者采取的策略是?( )A. 为所有学习者提供相同难度的标准化内容B. 只关注语法纠错,不调整对话内容难度C. 根据学习者水平智能调整对话难度,实现因材施教D. 仅为高级学习者提供复杂话题讨论
题目9单选题
在Token化过程中,"你好,世界!"被分解为[你][好][,][世界][!],随后每个Token会转换成高维向量.关于这个向量表示,以下哪个说法最准确?( )A. 每个Token的向量是固定不变的,不受上下文影响B. 向量中的数字是完全随机的,没有实际意义C. 语义相近的Token,其向量在高维空间中的距离也会比较近D. 向量维度越高,模型的理解能力就一定越强
题目10单选题
大语言模型(如 GPT 系列)能力强大的关键因素不包括以下哪项?( )A. 规模超过千亿的大规模模型参数B. 仅需短时间训练即可完成模型优化C. 基于大规模文本数据进行训练D. 使用超过万亿个词的海量训练数据
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