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单选题
K均值聚类属于哪种聚类方法
A.
层次聚类
B.
原型聚类
C.
图聚类
D.
密度聚类
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时间:
2025-12-22 00:34:02
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相关作业
题目1
单选题
智能体的本质是以下哪种结构?( )
A. "感知 — 决策 — 行动" 的闭环智能结构
B. "指令 — 执行" 的单向任务结构
C. "数据 — 训练 — 预测" 的模型迭代结构
D. "输入 — 输出" 的简单响应结构
题目2
单选题
2017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什么?( )
A. 参数量增加到万亿级别
B. 训练成本降低到几千美元
C. 可以并行处理整个句子,且通过自注意力机制直接建立任意两词间的联系
D. 首次实现了中文处理能力
题目3
单选题
"偏见"与"前见"的根本区别在于?( )
A. 偏见处理速度快,前见处理速度慢
B. 偏见是恶意的,前见是善意的
C. 偏见基于抽象标签且缺乏修正机制
D. 偏见来自个人经验,前见来自集体文化
题目4
单选题
相较于有监督学习,强化学习的关键区别是什么
A. 无标签数据
B. 单次预测
C. 静态环境
D. 序列化决策
题目5
单选题
与传统语音助手相比,"语音到语音对话模型" 的核心优势是什么?( )
A. 必须先将语音转文字、再将文字转语音才能完成交互
B. 无法继承大语言模型的文本理解与生成能力
C. 能理解说话人语气情绪,并生成带情绪的语音回复
D. 只能处理文本形式的输入数据
题目6
单选题
K均值聚类属于哪种聚类方法
A. 层次聚类
B. 原型聚类
C. 图聚类
D. 密度聚类
题目7
单选题
计算机中存储的图像是 0-255 数值构成的数字矩阵,与人类看到的富有语义的图像存在差异,这种差异被称为?( )
A. 视角鸿沟
B. 尺度鸿沟
C. 语义鸿沟
D. 遮挡鸿沟
题目8
单选题
AI对话陪练系统在辅助语言学习时,对不同水平学习者采取的策略是?( )
A. 为所有学习者提供相同难度的标准化内容
B. 只关注语法纠错,不调整对话内容难度
C. 根据学习者水平智能调整对话难度,实现因材施教
D. 仅为高级学习者提供复杂话题讨论
题目9
单选题
在Token化过程中,"你好,世界!"被分解为[你][好][,][世界][!],随后每个Token会转换成高维向量.关于这个向量表示,以下哪个说法最准确?( )
A. 每个Token的向量是固定不变的,不受上下文影响
B. 向量中的数字是完全随机的,没有实际意义
C. 语义相近的Token,其向量在高维空间中的距离也会比较近
D. 向量维度越高,模型的理解能力就一定越强
题目10
单选题
大语言模型(如 GPT 系列)能力强大的关键因素不包括以下哪项?( )
A. 规模超过千亿的大规模模型参数
B. 仅需短时间训练即可完成模型优化
C. 基于大规模文本数据进行训练
D. 使用超过万亿个词的海量训练数据
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