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单选题 使用 Surprise 库对 KNNBaseline 模型进行超参数调优时,核心需使用的工具是( )
A. surprise.Dataset.split ()(仅用于生成训练集 / 测试集,无调参功能)
B. 手动遍历参数组合(效率低,且无法保证交叉验证的可靠性)
C. sklearn.model_selection.train_test_split(仅用于数据划分,无法实现参数调优)
D. surprise.model_selection.GridSearchCV(通过网格搜索遍历参数组合,结合交叉验证选择最优参数)

学科:默认课程
时间:2026-05-14 01:10:44
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