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单选题 电影推荐的 "基于物品的协同过滤(Item-Based CF)" 算法中,计算电影相似度的核心依据是( )

A. 电影的票房数据,票房越高与其他电影相似度越高

B. 电影的导演、演员等内容特征,与用户行为无关

C. 用户对电影的交互行为(如共同评分、共同观看),如同时给电影 A 和电影 B 打高分的用户越多,A 与 B 相似度越高

D. 电影的上映年份,年份越接近相似度越高

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时间：2026-05-14 01:10:44

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题目1
单选题
在视觉传达设计领域,人工智能在 "海报设计" 场景中的核心应用方式是( )
A. 仅负责海报印刷输出,不参与设计创作环节B. 仅提供空白画布,需设计师手动完成所有元素绘制与排版C. 仅固定模板生成,无法修改文字、色彩等核心元素D. 通过 AI 输入主题(如节日促销)、风格(如国潮、极简),自动生成多套海报版式与元素组合,设计师再优化调整
题目2
单选题
使用 Surprise 库对 KNNBaseline 模型进行超参数调优时,核心需使用的工具是( )
A. surprise.Dataset.split ()(仅用于生成训练集 / 测试集,无调参功能)B. 手动遍历参数组合(效率低,且无法保证交叉验证的可靠性)C. sklearn.model_selection.train_test_split(仅用于数据划分,无法实现参数调优)D. surprise.model_selection.GridSearchCV(通过网格搜索遍历参数组合,结合交叉验证选择最优参数)
题目3
单选题
在使用DeepSeek生成商业计划书框架时,为确保市场分析部分有真实数据支撑,应同时启用以下哪两项功能?()
A. 代码解释+图像生成B. 深度思考+联网搜索C. 深度思考+离线模式D. 语音输入+文档导出
题目4
单选题
电影推荐的 "基于物品的协同过滤(Item-Based CF)" 算法中,计算电影相似度的核心依据是( )
A. 电影的票房数据,票房越高与其他电影相似度越高B. 电影的导演、演员等内容特征,与用户行为无关C. 用户对电影的交互行为(如共同评分、共同观看),如同时给电影 A 和电影 B 打高分的用户越多,A 与 B 相似度越高D. 电影的上映年份,年份越接近相似度越高
题目5
单选题
下列关于人工智能(AI)的定义,最准确且全面的是( )
A. 人工智能是指计算机能够像人类一样进行自主思考的技术B. 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学C. 人工智能仅指机器人按照预设程序完成人类指令的技术D. 人工智能是能让计算机具有情感和意识,实现完全类人行为的技术
题目6
单选题
优化后的提示词相比初始提示词,在获取智能手表商品描述时的主要优势是?()
A. 减少回答的准确性B. 使回答更加聚焦商品并得到更详细的描述C. 生成更简短的文案D. 仅适用于手机类商品
题目7
单选题
以下哪项属于新一代信息技术的典型代表?()
A. 传统固定电话B. 有线广播系统C. 5G通信D. 普通台式计算机
题目8
单选题
网络流量异常检测的 "Python 数据预处理" 环节中,对 "缺失的数据包长度字段" 处理的核心操作是( )
A. 忽略缺失值,直接将该字段排除在模型输入特征之外B. 用 0 填充所有缺失值,简化处理流程C. 采用该字段的中位数填充(避免均值受极端值影响),同时记录填充比例,评估对后续模型的影响D. 直接删除含缺失值的整条流量数据,不考虑数据量损失
题目9
单选题
在 AIGC(生成式人工智能)产业生态的层级划分中,为 AIGC 技术提供算力支撑、数据基础与底层工具的 "基础层",其核心组成部分是( )
A. AIGC 内容运营平台、行业解决方案提供商B. 文本生成、图像创作等 AIGC 应用产品C. 大语言模型(LLM)、扩散模型等核心算法D. AI 芯片(如 GPU、TPU)、高质量训练数据集、开发框架
题目10
单选题
在人工智能电影推荐中,加载 Surprise 库内置的 MovieLens 数据集时,无需执行的操作是( )
A. 提前手动下载 MovieLens 数据集压缩包并解压B. 等待函数自动下载并解析数据集,生成 Surprise 兼容的 Dataset 对象C. 通过 Dataset.split () 将加载的数据集划分为训练集与测试集D. 调用 surprise.Dataset.load_builtin () 函数指定数据集版本(如 'ml-100k')
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