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单选题
下列哪个不是线性回归的评估指标
A.
MAE
B.
MSE
C.
RMSE
D.
Accuracy
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时间:
2026-05-19 22:56:45
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题目1
单选题
下列哪个是线性回归的典型应用
A. 图像分类
B. 垃圾邮件识别
C. 房价预测
D. 人脸识别
题目2
单选题
线性回归模型中,目标变量是
A. 离散型
B. 连续型
C. 分类型
D. 二值型
题目3
单选题
下列哪个不是线性回归的评估指标
A. MAE
B. MSE
C. RMSE
D. Accuracy
题目4
单选题
一元线性回归的方程形式是
A. y=w1x1+w2x2+b
B. y=wx+b
C. y=w2+by=w2+b
D. y=sin(x)+by=sin(x)+b
题目5
单选题
下列哪种方法不能防止过拟合
A. 增加数据量
B. 减少特征数量
C. 使用更复杂模型
D. 正则化
题目6
单选题
线性回归中,损失函数常用
A. 交叉熵
B. 对数损失
C. 均方误差
D. 0-1损失
题目7
单选题
若模型在训练集上误差大、测试集上误差也大,说明模型
A. 过拟合
B. 欠拟合
C. 拟合良好
D. 无法判断
题目8
单选题
下列哪个是多元线性回归的特点
A. 只有一个特征
B. 目标变量是分类的
C. 有多个自变量
D. 没有截距项
题目9
单选题
正则化通过什么来控制模型复杂度
A. 增加数据
B. 惩罚项
C. 减少迭代次数
D. 增加特征
题目10
单选题
梯度下降算法的目的是
A. 最大化准确率
B. 最小化损失函数
C. 最大化召回率
D. 最小化特征数量
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