登陆题目详情
单选题 梯度下降算法的目的是
学科：默认课程
时间：2026-05-19 22:56:45
相关题目
相关作业
题目1单选题
下列哪个是线性回归的典型应用A. 图像分类B. 垃圾邮件识别C. 房价预测D. 人脸识别
题目2单选题
线性回归模型中,目标变量是A. 离散型B. 连续型C. 分类型D. 二值型
题目3单选题
下列哪个不是线性回归的评估指标A. MAEB. MSEC. RMSED. Accuracy
题目4单选题
一元线性回归的方程形式是A. y=w1x1+w2x2+bB. y=wx+bC. y=w2+by=w2+bD. y=sin(x)+by=sin(x)+b
题目5单选题
下列哪种方法不能防止过拟合A. 增加数据量B. 减少特征数量C. 使用更复杂模型D. 正则化
题目6单选题
线性回归中,损失函数常用A. 交叉熵B. 对数损失C. 均方误差D. 0-1损失
题目7单选题
若模型在训练集上误差大、测试集上误差也大,说明模型A. 过拟合B. 欠拟合C. 拟合良好D. 无法判断
题目8单选题
下列哪个是多元线性回归的特点A. 只有一个特征B. 目标变量是分类的C. 有多个自变量D. 没有截距项
题目9单选题
正则化通过什么来控制模型复杂度A. 增加数据B. 惩罚项C. 减少迭代次数D. 增加特征
题目10单选题
梯度下降算法的目的是A. 最大化准确率B. 最小化损失函数C. 最大化召回率D. 最小化特征数量
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
