登陆题目详情
单选题 下列哪项启发式搜索算法的描述正确( )
学科：[智慧共享课]人工智能引论
时间：2024-12-06 00:38:25
相关题目
题目1单选题
按照博弈过程中是否允许参与者之间合作可以划分为( )A. 静态博弈和动态博弈B. 合作博弈和非合作博弈C. 完全信息博弈和不完全信息博弈D. 零和博弈和非零和博弈
题目2多选题
下列哪项属于因果推理模型( )A. 结构因果模型B. 因果图C. 神经符号推理D. 符号推理模型
题目3多选题
路径排序算法中生成路径的方式有( )A. 随机游走B. 广度优先搜索C. 深度优先搜索D. 神经网络预测
题目4单选题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述正确的是( )A. 是一种端到端学习的方法B. 是一种无监督学习的方法C. 实现了线性映射D. 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
题目5单选题
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确( )A. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
题目6单选题
下列哪项属于常见的池化方式.( )A. 最大池化B. 反向传播C. 方差池化D. 协方差池化
题目7单选题
下列哪项启发式搜索算法的描述正确( )A. 启发式算法是一种需要用到辅助信息进行搜索的算法B. 深度优先搜索是一种启发式算法C. 启发式算法属于无信息搜索D. 广度优先搜索是一种启发式算法
题目8多选题
路径排序算法的工作流程主要有三步( )A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
题目9多选题
以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明,哪些描述是不正确的( )A. 在梯度下降和随机梯度下降中,为了最小化损失函数,通常使用循环迭代的方式不断更新模型参数B. 在每次迭代中,随机梯度下降需要计算训练集所有样本的误差和,用于更新模型参数C. 在每次迭代中,梯度下降使用所有数据或者部分训练数据,用于更新模型参数D. 梯度下降是一种用于遗传算法的参数优化方法
题目10判断题
奇异值分解是实现主成分分析的一种方式,可实现对原始数据的降维( )A. 对B. 错
下载 题海APP
拍照搜题更快捷
- 海量题库
- 无搜索限制
- 快捷拍照搜题
