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判断题
奇异值分解是实现主成分分析的一种方式,可实现对原始数据的降维( )
A.
对
B.
错
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学科:
[智慧共享课]人工智能引论
时间:
2024-12-06 00:38:26
相关题目
题目1
单选题
按照博弈过程中是否允许参与者之间合作可以划分为( )
A. 静态博弈和动态博弈
B. 合作博弈和非合作博弈
C. 完全信息博弈和不完全信息博弈
D. 零和博弈和非零和博弈
题目2
多选题
下列哪项属于因果推理模型( )
A. 结构因果模型
B. 因果图
C. 神经符号推理
D. 符号推理模型
题目3
多选题
路径排序算法中生成路径的方式有( )
A. 随机游走
B. 广度优先搜索
C. 深度优先搜索
D. 神经网络预测
题目4
单选题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述正确的是( )
A. 是一种端到端学习的方法
B. 是一种无监督学习的方法
C. 实现了线性映射
D. 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
题目5
单选题
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确( )
A. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法
B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法
C. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法
D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
题目6
单选题
下列哪项属于常见的池化方式.( )
A. 最大池化
B. 反向传播
C. 方差池化
D. 协方差池化
题目7
单选题
下列哪项启发式搜索算法的描述正确( )
A. 启发式算法是一种需要用到辅助信息进行搜索的算法
B. 深度优先搜索是一种启发式算法
C. 启发式算法属于无信息搜索
D. 广度优先搜索是一种启发式算法
题目8
多选题
路径排序算法的工作流程主要有三步( )
A. 特征抽取
B. 特征计算
C. 分类器训练
D. 因果推断
题目9
多选题
以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明,哪些描述是不正确的( )
A. 在梯度下降和随机梯度下降中,为了最小化损失函数,通常使用循环迭代的方式不断更新模型参数
B. 在每次迭代中,随机梯度下降需要计算训练集所有样本的误差和,用于更新模型参数
C. 在每次迭代中,梯度下降使用所有数据或者部分训练数据,用于更新模型参数
D. 梯度下降是一种用于遗传算法的参数优化方法
题目10
判断题
奇异值分解是实现主成分分析的一种方式,可实现对原始数据的降维( )
A. 对
B. 错
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